各位看官老爷好,如果还没有安装DeepSeek请查阅前一篇
一、IDE集成DeepSeek保姆级教学(安装篇)
DeepSeekCodeGPT_4">一、DeepSeek在CodeGPT中使用教学
1.1、Edit Code 编辑代码
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Edit Code, 输入自然语言可编辑代码,点击Submit提交
基本是按自然语言生成的,补全后的代码如下
public User findByName(String name) {
if (StringUtils.isEmpty(name)) {
return null;
}
User condition = new User();
condition.setName(name);
return userMapper.selectOne(condition);
}
1.2、Find Bugs 查找bug
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Find Bugs 即可对代码进行潜在 Bug 分析
分析得合理且详细有木有,并且会给出优化建议,优化后瞬间修复了bug,还提升了性能,下面附上完整的优化代码:
public String getGender(String identityCard) {
if (identityCard == null) {
throw new IllegalArgumentException("身份证号码不能为空");
}
if (identityCard.length() != 18) {
throw new IllegalArgumentException("身份证号码长度必须为18位");
}
char genderChar = identityCard.charAt(16); // 直接获取第17位字符
if (!Character.isDigit(genderChar)) {
throw new IllegalArgumentException("身份证号码第17位必须是数字");
}
return (genderChar - '0') % 2 == 1 ? "男" : "女"; // 字符转数字并判断奇偶性
}
1.3、Explain 解释代码
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Explain,代码解释可以帮助程序员快速理解业务逻辑
1.4、Refactor 代码重构
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Refactor,感觉不合理的代码都可以借助AI进行代码重构
重构后的代码如下,使用 try-with-resources 简化资源管理避免内存泄露,抽取 createReadSheet 方法减少重复代码
// 使用 try-with-resources 简化资源管理
String fileName = "F:\\demo.xlsx";
try (ExcelReader excelReader = EasyExcel.read(fileName).build()) {
// 创建并配置两个工作表
ReadSheet readSheet1 = createReadSheet(0, new DemoDataListener());
ReadSheet readSheet2 = createReadSheet(1, new DemoDataListener());
// 同时读取两个工作表
excelReader.read(readSheet1, readSheet2);
} catch (Exception e) {
log.error("读取 Excel 文件失败", e);
return failed("读取失败");
}
return success();
// 辅助方法:创建并配置 ReadSheet
private ReadSheet createReadSheet(int sheetNo, DemoDataListener listener) {
return EasyExcel.readSheet(sheetNo)
.head(DemoData.class)
.registerReadListener(listener)
.build();
}
1.5、Optimize 优化代码
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Optimize,优化代码功能可以帮助程序员极大提高代码质量
优化后的完整代码如下:
@Override
public String getGender(String identityCard) {
// 检查身份证号是否为空或长度不为18
if (identityCard == null || identityCard.length() != 18) {
throw new IllegalArgumentException("无效的身份证号码:身份证号不能为空且长度必须为18位");
}
// 检查身份证号格式(前17位为数字,最后一位为数字或X)
if (!identityCard.matches("\\d{17}[\\dX]")) {
throw new IllegalArgumentException("无效的身份证号码:格式不正确");
}
// 直接获取第17位字符
char genderChar = identityCard.charAt(16);
// 判断性别:奇数男,偶数女
return (genderChar - '0') % 2 == 1 ? "男" : "女";
}
优化后的优势
- 格式校验更严格:确保身份证号符合标准格式(前 17 位为数字,最后一位为数字或 X)。
- 健壮性增强:避免非法输入导致逻辑错误或异常。
- 可读性提高:通过正则表达式明确校验规则,代码更清晰。
优化总结:增加身份证格式校验后,代码更加健壮,能够有效过滤非法输入,同时保持了原有功能的简洁和高效。
1.6、Write Tests 编写单元测试
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Write Tests, 不爱写单元测试的程序员有福音了,通过deepseek直接生成,做轻微调整就能用,极大减少了编写单元测试的时间
完整的单元测试代码如下:
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
class GenderUtilTest {
@Test
void testGetGender_Male() {
String identityCard = "110105199003071234"; // 第17位为奇数
assertEquals("男", GenderUtil.getGender(identityCard));
}
@Test
void testGetGender_Female() {
String identityCard = "110105199003071238"; // 第17位为偶数
assertEquals("女", GenderUtil.getGender(identityCard));
}
@Test
void testGetGender_NullInput() {
String identityCard = null;
IllegalArgumentException exception = assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> {
GenderUtil.getGender(identityCard);
});
assertEquals("无效的身份证号码", exception.getMessage());
}
@Test
void testGetGender_InvalidLength() {
String identityCard = "11010519900307123"; // 长度不足18位
IllegalArgumentException exception = assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> {
GenderUtil.getGender(identityCard);
});
assertEquals("无效的身份证号码", exception.getMessage());
}
@Test
void testGetGender_InvalidCharacter() {
String identityCard = "11010519900307123X"; // 第17位为非数字字符
assertThrows(NumberFormatException.class, () -> {
GenderUtil.getGender(identityCard);
});
}
}
业务方法的调整需要调整下,第17位为偶数,第17位其实是3,不是偶数所以也需要调整下,其他的就没啥问题了。
1.7、Chat 聊天
单击右侧CodeGPT图标 —> 在对话框输入你想要实现的内容(自然语言) —> 单击发送图标即可生成代码,可以这么说会自然就能写代码的时代即将到来,AI 应用会越来越强大。
完整代码如下:
public class DigitFilter {
// Method to filter digits from a string
public static String filterDigits(String input) {
StringBuilder digits = new StringBuilder();
for (char c : input.toCharArray()) {
if (Character.isDigit(c)) {
digits.append(c);
}
}
return digits.toString();
}
// Unit test
public static void main(String[] args) {
String testInput = "abc123xyz456";
String expectedOutput = "123456";
String result = filterDigits(testInput);
if (result.equals(expectedOutput)) {
System.out.println("Test Passed!");
} else {
System.out.println("Test Failed. Expected: " + expectedOutput + ", Got: " + result);
}
}
}
执行结果:
二、注意事项
2.1 确保CodeGPT对话框选择Deepseek V3大模型,如果使用收费的DeepSeek大模型请选择Custom: OpenAI(安装篇有介绍)
2.2 确保网络正常:如果你使用的是在线服务(如 OpenAI),请确保网络连接通畅。
2.3 保持更新:定期更新 CodeGPT 插件,以获取最新功能和最好的兼容。
2.4 离线使用:如果你需要离线使用,可以结合工具如 Ollama 或 LM Studio,将模型部署在本地。
三、总结
总体而言,Deepseek堪称国内AI大模型中的佼佼者,以其卓越的兼容性和对众多IDE的广泛支持,为程序员们带来了前所未有的便捷。其核心功能更是丰富多彩,令人眼前一亮:代码解释功能让繁琐复杂的代码逻辑瞬间变得清晰明了;高效代码优化技术,精准剔除冗余,助力性能飞跃;一键生成单元测试,为代码质量筑起坚固防线;更有智能答疑解惑与模拟AI程序员辅助开发等实用功能,让编程之路更加畅通无阻。作为编程领域的得力助手,Deepseek无疑将大幅提升程序员的开发效率,成为每一位编程爱好者不可或缺编程利器。
一、IDE集成DeepSeek保姆级教学(安装篇)
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